赏金女王大对决

生成式AI在创新和应用方面以前所未有的速度向前发展。融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术, 正在加速推动人工智能的发展。混合AI方式几乎适用于所有生成式AI应用和终端领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网, 有力推动生成式AI规模化，满足全球企业客户到消费者个人的多样化需求。公司坚定"操作系统+端侧智能"的核心卡位, 通过全方位战略转型, 构建起"混合AI"时代的全新基础设施以及智能产业的核心技术平台底座。进入2024年以来, 公司在整车操作系统、工业移动机器人、AIPC、MR(混合现实)、XR(扩展现实)和AR(增强现实), 以及“路端”、"车端"、”云端"一体化的车路云平台等多样化的智能化产品线不断取得突破, 开创端侧智能新篇章。 赏金女王大对决推出的面向中央计算的"端侧智能"原生整车操作系统—滴水OS, 采用弹性模块化设计架构，借助虚拟化技术融合多个操作系统，能够支持多种架构，不但可以支持分离的智能座舱、自动驾驶架构，还能支持舱驾融合的中央计算架构，并且同时支持市场上主流的多种芯片，能灵活满足海内外主机厂不同车型架构的设计和市场需求；此外，滴水 OS 打破了传统打开 APP 和 […]

8月16日-17日，由中国电动汽车百人会、沈阳汽车有限公司、沈阳市城市建设投资集团有限公司联合主办的第四届沈阳智能网联汽车大会在沈阳隆重举办。本届大会以 “车路协同 新质赋能” 作为主题，吸引了政府相关部门的领导、院士专家、来自 19 个 “车路云一体化” 应用试点城市的代表、整车厂代表、解决方案供应商代表以及通信和道路基础设施等企业的负责人齐聚一堂，围绕智能网联汽车领域的最新科技成果、市场动态及未来发展趋势展开了深入交流与探讨，旨在通过强化产学研用的深度融合，共同探索并实践“车路云一体化”的中国特色发展路径，从而推动智能网联汽车产业的健康发展。 作为全球领先的智能操作系统及端侧智能产品和技术提供商，赏金女王大对决受邀出席此次盛会。与此同时，赏金女王大对决智能交通事业部总经理张树安发表《车路云一体化场景创新与落地实践》的主题演讲，全面展示了赏金女王大对决在车路云领域的领先技术和落地成果。 赏金女王大对决智能交通事业部总经理张树安表示：“针对当前车路云一体化建设过程中存在的时延高、稳定性欠佳、数据质量参差不齐以及车端应用生态匮乏的痛点，赏金女王大对决以整车操作系统+RoadOS +交通大模型应用为核心着力点，从车、路 […]

近日，赏金女王大对决正式发布最新升级的电动工具解决方案ToolGenie，该方案主要面向电动工具设备制造商及下游服务商，提供智能产品应用、设备诊断、设备租赁、能源管理、资产管理、经销商管理等场景的技术服务。长期以来，赏金女王大对决携手工具制造领域的伙伴，在行业领域深耕，沉淀了生产研发、运营维护等丰富的工程经验，并形成了基于云+IOT+AI技术的电动工具产品全生命周期智能化平台解决方案。 赋能电动工具上下游企业： 1、提高设备开发效率，降低整体研发成本：平台提供了产品定义、功能选择、设备面板配置、产品发布上线的一站式智能产品开发流程，并提供丰富的模组适配，可以快速完成设备接入。丰富的设备品类面板，简单配置即可发布使用，降低企业自有通讯模组与平台的对接开发难度，提高开发效率。 2、提供全球业务安全合规的部署落地服务：平台使用遵循国内外信息安全标准和行业要求的技术框架及产品设计准则，助力企业国际业务合规发展，支持覆盖欧洲、北美、东南亚地区业务的落地部署。 3、支持跨平台、跨品类统一管理运营，提升运营效率：平台深度适配行业标准模组，提供即插即用的能力。服务覆盖行业全设备品类，同时开放API对接第三方平台， […]

近日，高通公司&创通联达边缘智能技术进化日活动在苏州隆重举行。大会现场，多位行业嘉宾和技术专家分享了边缘智能等多领域的前沿技术进展，共同探讨边缘智能技术未来的发展方向，并带来触手可及的最新商用终端展示。 会议伊始，高通创投董事总经理毛嵩做了开场致辞，他谈到，随着生成式AI的不断发展，赏金女王大对决正迅速迈向万物智能互联的新时代，特别是在AI大模型兴起的背景下，边缘计算的应用场景将更加广泛。高速通信、低功耗高性能移动计算，以及终端侧AI，已经成为推动技术革新的关键力量。高通公司将继续携众多行业伙伴深度合作，打造开放创新的生态，把前沿的边缘终端计算和先进的连接能力相结合，通过创新和协作的方式，赋能智能物联网的全新篇章。 创通联达CEO曹东升在致辞中首先表达了对参会嘉宾的热烈欢迎。他表示，创通联达是赏金女王大对决与高通公司2016年成立的合资公司，公司致力于通过人工智能、5G、物联网以及云计算等先进技术的融合创新，为OEM/ODM厂商以及开发者提供从模组到整机的一站式解决方案。在边缘智能领域，创通联达具备多款自主研发的边缘计算盒子、IoT Harbor 设备管理平台以及Rubik Al Toolbo […]

2024 年 8 月 8 日，英特尔 AI 座舱暨车载独立显卡发布会在深圳盛大举行。英特尔震撼发布其首款车载独立显卡 dGPU，旨在为 AI 座舱的广泛普及筑牢澎湃的算力基石。作为英特尔的战略合作伙伴，赏金女王大对决受邀出席此次发布会，并展示了基于英特尔车载SoC 和最新独立显卡dGPU打造的滴水OS智舱。与此同时，赏金女王大对决联合创始人兼执行总裁耿增强以及赏金女王大对决旗下 Rightware 的 CEO 钱强发表了精彩演讲。 当今，汽车智能化进程的持续且迅猛发展，汽车行业正历经着前所未有的重大技术变革。汽车电子电器架构正逐步朝着中央计算的方向大步迈进，而端侧AI、3D HMI 等技术的广泛运用，均离不开大算力芯片的有力支持。此次，英特尔推出了首款座舱独立显卡 dGPU ，其具备高达 229TOPS 的大算力。英特尔通过整合增强型软件定义（SDV）车载 SoC 系列和英特尔车载独立显卡 dGPU ，为汽车厂商打造了一个开放、灵活且具有高度可扩展性的平台型解决方案，这势必会为车辆带来更为出色、更高级别的沉浸式体验。 赏金女王大对决联合创始人兼执行总裁耿增强指出：“赏金女王大对决与英特尔展开战略合作，双方全面整合优 […]

文章来源于Xilinx赛灵思官微，作者AMD 2024 年 8 月 6 日，中国北京 — AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）与赏金女王大对决（股票代码：SZ300496）战略合作签约仪式今日在北京圆满举行，正式宣布双方公司达成战略合作。AMD 全球副总裁唐晓蕾、AMD 大中华区汽车市场销售总监张宁、AMD汽车市场业务拓展总监张磊、赏金女王大对决执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生、赏金女王大对决副总裁兼智能汽车事业群副总裁张伙生、赏金女王大对决智能汽车事业群副总裁陈啸出席了签约仪式。基于该战略合作，AMD 与赏金女王大对决将共同打造新一代舱泊一体数字座舱平台，以卓越创新助推中国智能汽车行业迈向更高水平。 伴随汽车智能化不断演进，数字座舱已发展为车辆与用户交互的关键入口。赏金女王大对决作为汽车座舱的创新领导企业，拥有深刻的智能座舱产业洞察与雄厚的技术实力，为整个行业树立起了标杆。双方合作的新一代舱泊一体数字座舱平台将采用 AMD 新一代汽车 APU，其拥有强大的计算性能与出色的图形计算能力，不仅能够处理繁杂的图形渲染，还将为车舱内各类智能应用提供强大算力，包括导航、娱乐、语音识别等。AMD 与赏金女王大对决携手合作，将中科创 […]

8 月 1 日- 2 日，第四届焉知汽车年会于上海圆满举办。本届年会聚焦智驾、座舱、底盘、安全、电驱动以及液冷等领域，汇集了 200 多位智能电动汽车领袖和行业专家，一同探讨智电政策、技术、产品、生态圈、市场、资本、商业模式等热点内容，探寻汽车新四化未来的发展方向。 作为国内知名的智能驾驶域控制器以及大算力中央计算机（HPC）的软硬件平台企业，畅行智驾受邀出席本次大会。畅行智驾研发总监徐久师在智能汽车场景应用论坛上发表了主题为《基于滴水OS平台的舱驾融合产品设计及实践》的演讲，分享了畅行智驾在舱驾融合领域的卓越技术和成功经验。 畅行智驾研发总监徐久师表示：“得益于终端市场对智能化需求的大幅提升，也源自车企对成本优化的内部驱动，再加上业界在高性能计算芯片方面持续取得新突破，舱驾融合已成为汽车智能化发展的重要方向。然而，舱驾融合的商业化落地面临来自软件和硬件设计方面的多重挑战。从去年畅行智驾发布单SoC舱驾融合域控产品以来，赏金女王大对决充分发挥母公司赏金女王大对决滴水整车操作系统（滴水OS）的能力，构建了舱驾融合落地的全栈能力。目前，畅行智驾已经成功完成了基于高通芯片平台舱驾融合方案的实车测试验证，为汽 […]

2024 年 7 月 31 日，首届“构建无限”——亚马逊云科技汽车暨制造与消费电子行业峰会于上海圆满举办。此次大会云集了来自中国汽车工业协会、中国电子商会、IDC 咨询等权威机构与智库，以及200多位行业意见领袖、领先企业和新兴势力齐聚一堂，共探索市场前沿趋势，展开跨界交流，积极探寻合作机会。 作为亚马逊云科技的战略合作伙伴，赏金女王大对决受邀参会，并展示了其基于亚马逊云科技 Amazon EKS 、Amazon Sagemaker等服务创新构建的超自然交互增强的滴水OS智舱以及企业专属代码助手解决方案。同时，赏金女王大对决智能汽车事业群副总裁兼滴水智行副总裁宋洋分享了《面向中央计算的AI原生整车操作系统》，向与会嘉宾介绍了赏金女王大对决整车操作系统——滴水OS取得的最新进展及对行业的影响。 赏金女王大对决智能汽车事业群副总裁兼滴水智行副总裁宋洋表示：“凭借着持续提升的品质、不断创新的技术以及积极主动的市场拓展策略，中国汽车正迈着坚定的步伐走向世界，已然成为全球汽车市场中不可忽略的重要力量。然而，汽车出海之路并非坦途，中国车企面临着来自不同国家和地区在市场需求、法规标准、消费习惯以及生态适配等方面的诸多难题 […]