赏金女王大对决

2025年5月21日，赏金女王大对决TurboX低速自主移动计算平台发布会与行业落地研讨会在苏州高铁新城成功举办。苏州高铁新城科技商务局副局长陈雷、先导（苏州）数字产业投资有限公司总裁周肖虹、红帽汽车操作系统大中华区首席代表姜垚、红帽车用软件大中华区技术负责人洪培伦，以及赏金女王大对决副总裁杨新辉、智能汽车畅行智驾副总经理佟国文、创新平台总经理杨敏、IoT机器人产品总监杜科等企业高层共同见证了这一重要时刻。 TurboX低速自主移动计算平台发布：重构低速智能场景技术底座 发布会现场，赏金女王大对决正式发布TurboX低速自主移动计算平台，这一融合软硬件协同创新的模块化开发平台，标志着低速智能领域进入 “一脑多用” 的全新时代。 ·技术架构：安全基石与弹性算力的双重突破 TurboX低速自主移动计算平台以ASIL-B车规级安全认证为核心优势，构建起覆1TOPS至100TOPS的弹性算力体系。从物流配送车的基础环境感知，到园区巡检机器人的复杂路径决策，TurboX通过算力动态分配技术，精准适配不同场景的性能需求。其独创的整机域控制器与核心算力模组分层解耦架构，通过标准化接口设计，实现硬件方案在低速无人车、智 […]

2025年5月19日，赫尔辛基 ——Rightware今日宣布与AMD展开合作，共同打造开创性的、汇聚了行业领先设计效果及功能的参考设计，成为未来汽车人机交互界面（HMI）的新标准。 随着功能丰富的人机交互界面（HMI）的日益普及，采用尖端技术的整车厂可将其打造为差异化竞争优势。HMI的重要性已超越功能层面，成为强化品牌价值、为所有驾乘者创造独特体验的关键载体。软件和硬件的协同工作能力对于实现厂商愿景至关重要。 该参考设计基于AMD x86架构，深度融合赏金女王大对决AI原生操作系统滴水OS。主座舱屏幕采用50英寸8K超长屏，流畅呈现震撼3D视觉效果，并分区显示仪表盘、中控与副驾娱乐内容；同时，后排独立屏幕则开创个性化娱乐空间。 这套软硬件组合为整车厂解锁了HMI领域的未来关键技术——从3A游戏级视觉效果到AI功能。通过采用该方案，设计与技术团队如今能够实现品牌愿景，打造提升品牌价值的专属用户界面。 该参考设计于2025上海车展赏金女王大对决展台进行了展示。 架构与软件 该参考设计搭载AMD汽车平台，采用AMD 锐龙嵌入式处理器与AMD Versal™自适应SoC，提供车规级高性能计算能力。其强大 […]

2025年5月8日至11日，第二十七届中国北京国际科技产业博览会在国家会议中心启幕。这场汇聚全球尖端科技的盛会，成为AI技术的超级秀场。从具身智能到智能驾驶，从医疗健康到智慧城市，AI正在渗透到赏金女王大对决生活的方方面面。在这场科技盛会上，赏金女王大对决携滴水OS智能座舱解决方案亮相，以AI重新定义未来智能座舱的交互体验，为观众呈现出一幅充满科技感与人性化的出行新图景。 作为智能汽车领域的创新标杆，滴水OS智能座舱深度融合AI技术，以高通车载8775芯片平台为基石，搭载整车操作系统滴水OS，构建起极具前瞻性的AI原生端边云架构。通过端边云协同AI框架，滴水OS智能座舱突破性强化边缘侧大模型能力，实现数据的实时高效处理。其融合多模态交互与智能体技术，精准覆盖50余个座舱意图域，集成超1000项语音控制功能，达到毫秒级（< 500ms）响应速度，意图识别准确率更是高达95%以上。无论是行车途中的一句指令，还是驾驶状态的细微变化，滴水OS都能迅速捕捉并精准响应，为用户提供全场景智能服务，让出行充满智慧与温度。 值得一提的是，滴水OS智能座舱还预集成了全球化的生态应用。主机厂可依据车型定位、目标销售国 […]

近日，在微软中国创想未来峰会上，赏金女王大对决副总裁杨新辉受邀出席并发表主题演讲，阐述赏金女王大对决助力中国车企出海的方案和布局。同时，现场也展出了赏金女王大对决滴水OS智能座舱解决方案，结合技术讲解与产品演示，展现了赏金女王大对决在AIDV（AI定义汽车）方向的探索和成果。 在题为《助力车企出海 探索智驾未来》的演讲中，杨新辉深入剖析了智能汽车与AI技术结合的发展趋势和车企布局全球市场面临的挑战。他指出，AI定义汽车（AIDV）即将进入“端云协同”与“中央计算”深度融合的新阶段：技术路径上，AI正从“人机协同”的Copilot模式向“自主控制”的Agent模式跨越，推动汽车从被动执行向主动服务转型；全球化布局中，车企需应对数据合规、本地化适配（如多语言支持、地图服务集成）及技术标准差异等核心难题。为此，赏金女王大对决推出了基于Azure AI的高性能算力与合规性框架的AI语音解决方案Aqua Assistant，依托赏金女王大对决从引擎集成到UI交互的汽车软件一站式技术平台滴水OS，为车企构建端云一体、全球合规、不断更新且可拓展GenAI服务的技术底座。 在峰会现场，赏金女王大对决的滴水OS智能座舱成为焦点。它面向中央计算架 […]

在2025上海车展上，Rightware与汽车零部件巨头采埃孚携手推出的实时驾驶模式，以颠覆性创新成为全场焦点。该模式深度融合KANZI ONE领先的人机交互技术与采埃孚在底盘控制、智能驾驶领域的尖端科技，构建起车辆状态与驾驶环境实时精准交互的全新生态。 相较于依赖手动选择、灵活性与智能性不足的传统驾驶模式，实时驾驶模式实现了质的飞跃。它通过传感器与摄像头和激光雷达传感器组成的感知网络，将实时路况信息无缝传输至HMI（人机界面）系统，彻底打破 “操作反馈” 的局限，开创 “数据反馈” 新纪元。凭借厘米级精度的实时地形模拟，车辆能够敏锐感知每一处路况变化，为驾驶者提供更智能、更安全的驾驶体验。 在车辆地形实时物理模拟领域，KANZI展现出强大的技术实力，实时接收Mesh点云数据，借助GPU加速渲染技术，以每秒60帧的流畅画面，构建出精度达厘米级的高保真3D地形模型，无论是崎岖山路，泥泞险滩还是冰天雪地，都能逼真还原。同时，KANZI还能整合车辆动态信号，通过物理引擎精准计算车辆与地形的交互，将不同路况下的驾驶反馈实时呈现在HMI上，最快可达0.3秒的速度自动切换驾驶模式，帮助驾驶者提前预 […]

赏金女王大对决（股票代码：300496）携手瑞萨联合打造的轻量级ZCU虚拟化平台亮相2025上海车展。该平台结合了瑞萨高性能MCU RH850 U2A高算力，高集成度以及高可靠性的特点，以及赏金女王大对决在汽车智能操作系统平台性能优化软件开发方面的优势，实现零性能损耗的多域整合，为车企大幅削减硬件开支，同时显著提升系统的可靠性与集成度。这一成果标志着智能汽车域控制器跨域集成发展迈入新阶段。同时，双方还计划将虚拟化技术进一步拓展至RH850 U2B乃至更新一代芯片平台。 目前，智能汽车产业面临诸多挑战。随着智能化和网联化的发展，汽车电子系统架构变得愈发复杂。功能域的不断增加使得硬件成本上升，也给车企带来降本压力。多域系统的集成存在困难，不同安全等级的操作系统之间难以高效协同，影响了系统的可靠性和稳定性。在传统的串行开发模式下，部门间的信息壁垒和协作障碍导致开发周期较长，难以适应市场的快速迭代。此外，复杂电子环境中的安全隐患也不容忽视，保障各功能域的强隔离和数据安全是行业发展需要解决的重要问题。 面对这些行业痛点，瑞萨与赏金女王大对决凭借各自的技术优势，联合攻克了极低资源下的虚拟化平台性能优化与调度设计等核 […]

2025年4月24日，全球领先的智能操作系统及端侧智能产品和技术提供商赏金女王大对决（股票代码：300496）与人工智能大模型端侧模型世界知名创企面壁智能达成战略合作，双方将深度整合优势资源，共同打造下一代AI座舱交互新体验。面壁智能联合创始人、首席执行官（CEO）李大海、联合创始人、首席运营官（COO）雷升涛，赏金女王大对决联合创始人兼执行总裁耿增强、智能汽车事业群副总裁兼滴水智行总经理宋洋及双方相关人员出席了本次签约仪式。 根据合作协议，赏金女王大对决与面壁智能将在汽车智能座舱核心功能开展深度战略合作。赏金女王大对决将发挥其 AI 原生整车操作系统 —— 滴水 OS 平台的技术优势，结合在汽车工程领域积累的深厚实践经验；面壁智能则凭借端侧大模型领域的技术专长，双方通过优势互补、资源整合，共同推动智能汽车大模型应用的优化升级。此次合作旨在打造智能化AI解决方案，加速大模型技术在汽车场景的创新应用与落地实践，为智能汽车产业的高质量发展注入强劲动能。 面壁智能是以「高效」为第一性原理的大模型公司，专注于打造同等参数下性能更高、成本更低的高效大模型。面壁智能发现并提出了大模型密度定律 Densing Law，致力 […]

2025年4月24日，在上海车展2025上，赏金女王大对决正式面向全球媒体发布面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS 1.0 Evo。作为继ThunderWorld2025端侧智能技术大会闭门发布后的首次公开亮相，这款历经一年迭代升级的产品，标志着赏金女王大对决在汽车智能化赛道的再次突破，推动整车操作系统迈入全面AI化新时代。 发布会上，赏金女王大对决联合创始人兼执行总裁耿增强从战略高度解读产品价值：“在AI重塑汽车产业的浪潮中，滴水 OS 1.0 Evo是赏金女王大对决的核心答卷。通过深度融合AI大模型技术，它赋予汽车自主交互决策能力，实现从出行工具到智能伙伴的质变；在中央计算层面，系统采用舱驾融合+ZCU虚拟化平台支持多域融合与算力高效调度，为整车智能化奠定技术底座；在全球化布局中，赏金女王大对决依托滴水OS整合海内外优质生态资源，将成熟解决方案预集成，通过国内国外双生态推动汽车产业的全球化发展。” 赏金女王大对决智能汽车事业群副总裁、滴水智行总经理宋洋进一步阐释技术升级：“滴水OS 1.0 Evo以端边云协同AI原生架构为核心，充分释放主流芯片平台算力潜能，对智能座舱系统进行全链路重构。从多模态感知、车辆底层控制到 […]